Corso Python
Impara a programmare in Python con il nostro corso completo che combina teoria e pratica. In sole 6 ore ti trasformerai in un vero esperto in grado di applicare Python in contesti di calcolo numerico, analisi dei dati e machine learning.Crediti Formativi Riconosciuti
- Architetti0 CFP
- Ingegneri6 CFP
- Geometri0 CFP
- Periti industriali0 CFP
- Videolezioni interattive 100% online
- Accesso da qualsiasi dispositivo
- Assistenza tecnica dedicata
- Caricamento automatico dei CFP
Docente | Dott. Riccardo La Grassa |
Durata | 6 ore |
Modalità di svolgimento | e-Learning (FAD Asincrona) |
Obiettivi | Fornire le competenze necessarie per programmare in Python attraverso un approccio integrato di teoria e pratica |
Destinatari | Professionisti del settore tecnico |
Crediti formativi riconosciuti | Architetti 0 CFP, Ingegneri 6 CFP, Geometri 0 CFP, Periti industriali 0 CFP |
Descrizione del Corso
Il nostro corso Python online è progettato per fornire una solida conoscenza di questo linguaggio di programmazione ai professionisti del settore tecnico. Nell'arco di 6 ore, il nostro docente fornirà una panoramica approfondita delle principali caratteristiche di Python, focalizzandosi specialmente su strutture dati, funzioni, gestione degli errori e librerie standard. La particolarità del corso è la presenza di esercitazioni pratiche a completamento delle spiegazioni teoriche, per offrire ai discenti l'opportunità di mettere subito in pratica le nozioni apprese per sviluppare e testare piccoli progetti e algoritmi, come la creazione di grafici, la manipolazione di file CSV e la simulazione di calcoli numerici. Questo rende il corso ideale per chi vuole applicare Python in contesti di calcolo numerico, analisi dei dati e machine learning.
Modalità di svolgimento
Il corso si svolge in modalità e-learning ed è accessibile da qualsiasi dispositivo connesso ad internet. Puoi iniziare a seguire le lezioni online quando vuoi e gestire in totale autonomia le tue ore di studio, in base ai tuoi impegni professionali e personali. Al termine del corso invieremo l'attestato al tuo indirizzo e-mail e provvederemo noi stessi al caricamento dei CFP secondo le modalità previste dal tuo ordine professionale. Di norma, l'accreditamento avviene entro 10 giorni.
Obiettivi del Corso
Il nostro corso punta a fornire ai partecipanti le competenze necessarie per programmare in Python attraverso un approccio integrato di teoria e pratica. Il primo obiettivo è quello di far sviluppare ai discenti una comprensione approfondita delle strutture di dati e delle funzioni principali in Python, progredendo successivamente fino ad apprendere applicazioni sempre più avanzate come la gestione degli errori, l'uso delle librerie, l'utilizzo di strumenti come NumPy e Pandas per eseguire calcoli numerici e analizzare dati.
Inoltre, il punto di forza del corso è quello di trascendere la teoria, permettendo ai discenti di mettersi alla prova attraverso esercitazioni pratiche mirate allo sviluppo e al testing di progetti e algoritmi. Ciò servirà a preparare i partecipanti a risolvere problemi complessi in contesti reali, come il calcolo numerico, l'analisi dei dati e il machine learning.
Destinatari del Corso
Il corso si rivolge principalmente a professionisti come:
- Ingegneri che desiderano migliorare le proprie competenze di programmazione in Python;
- Architetti interessati a utilizzare Python per l'analisi e la gestione dei dati nei loro progetti;
- Geometri che vogliono acquisire nuove competenze per l'elaborazione dei dati e l'automazione delle attività;
- Professionisti del settore tecnico che cercano di integrare Python nei loro flussi di lavoro per ottimizzare processi e risolvere problemi complessi.
Più in generale, il corso si rivela la scelta migliore per chiunque desideri seguire ottenere una preparazione completa, migliorando le proprie capacità di programmazione attraverso esercitazioni pratiche e casi di studio reali.
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- Assistenza tecnica dedicata
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ci occuperemo noi di gestire la procedura di caricamento dei CFP.
Cosa imparerai?
- Utilizzare Python in modo autonomo ed efficace;
- Gestire strutture dati, funzioni ed errori;
- Utilizzare librerie standard come NumPy e Pandas per il calcolo numerico e l'analisi dei dati.
- Sviluppare e testare piccoli progetti e algoritmi, inclusa la creazione di grafici e la manipolazione di file CSV.
- Applicare Python in contesti di calcolo numerico, analisi dei dati e machine learning.
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